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中国工程院院士倪光南:算力产业的存、算、运要保持恰当比例

2023-12-20   中国信息化周报   阅读量:112

    “数字经济时代,算力成为新的生产力,是各国科技竞争的新焦点。”中国工程院院士倪光南在2023数字生态产业峰会暨第十六届信息主管年会演讲中表示,“算力产业具有面向新领域、创新技术含量高等特征,是知识密集型新兴产业、未来产业。构建算存运协同算力产业体系,是推动先进计算技术、数据存储技术和网络通信技术三大关键核心技术协同创新的动力,是融合繁荣三大产业生态提升国际竞争力的引擎,是加快形成新质生产力、建设科技强国的保障”。

    算力、存力、运力高效协同

    存力是数字基础设施的基础。它关乎数据的安全、稳定和高效存储,是数据能够被有效利用的前提。强大的存力可以确保海量数据得到有效管理和利用,为后续的数据处理和分析提供支撑。算力是数字基础设施的核心。它直接关系到数据处理的效率和质量,是人工智能、云计算和大数据等技术的基石。在算力的支持下,复杂的数据处理任务可以在短时间内完成,从而加速科技创新和产业升级。运力是数字基础设施的保障。它关乎数据在不同地方之间的快速、安全传输,是数字经济发展的重要纽带。

    当前,模型规模与算力增长剪刀差持续放大,“存力”和“算力”成为制约我国AI产业发展的瓶颈。只有算力、存力、运力高效协同,才能支撑AI算力中心高质量发展。倪光南表示:“存力、算力、运力共同构成数字经济的新型信息基础设施底座。对于AI智能计算中心来说,需要均衡配置存力和算力、运力,一定要注意比例相当,不能失调,才能取得最大的经济和社会效益。”

    从四个方面推动算力产业发展

    如何加快算力产业体系技术创新?倪光南建议从以下四个方面发力。

    第一,产业发展,标准先行。建议通过“行标”、“团标”或发布“算力中心建设指南”、“白皮书”等形式,给出适当的“算力”、“存力”、“运力”比例范围;提出采用SSD(Solid State Drive固态硬盘)先进存力在“存力”中的适当比例范围;提出“运力”应该具备的参数指标;提出“算力”应支持本土AI模型的要求等。“要避免片面追求某个指标,应该均衡部署,均衡发展,抢占新一轮科技革命和产业变革的制高点”。

    第二,政策引导,加强创新。应优先支持SSD,不应以单一价格指标作为评标依据;支持国产自主可控网络设备,以促进网络核心技术自主创新。“AI算力应优先支持本土AI平台,带动国产本土相关技术平台和软硬件的发展。要重视对算存运相关技术产品和服务的测评,目前国产技术已有很强的竞争力,应通过公正公开公平的测评支持国产化。AI算力中心的每个环节,都要基于科学客观的测评,实现自主创新、确保供应链安全”。

    第三,千秋大业,人才为先。存储、通信和计算产业都是技术密集型产业,我国这方面的人才短缺。以存储领域为例,北美有60多所高校开展研究,领军教授80多人,博士团队500多个;西欧有20多所高校开展研究,领军教授30多人、博士团队200多个;而目前国内仅有10多所高校开展研究,领军教授10多人,博士队伍100多个,硕士不足300人。倪光南建议,在高校增设与算力、存力、运力相关的专业、课程、实验室等,扩大人才培养规模,并通过激励机制、公共服务等多方面吸引聚集国内外优秀人才。

    第四,集聚产业,协同攻关。建议将AI中心的算力、存力和运力纳入产业链链长制体系,以更好地统筹资源,实施上下游产业协同,促进科技创新和产业生态发展。“这样可以充分发挥我国新型举国体制优势,超大规模市场优势,丰富的应用场景优势,以及人才优势。算力、存力和运力产业链也可以整合成统一的AI算力产业链,推进算存运高效协同,尽快形成新质生产力,提升我国AI算力中心的国际竞争力”。

    鉴于算力产业体系在加快建设数字经济中发挥的重大作用,倪光南表示:“我们应当以全球视野谋划和部署算力产业体系建设,通过政策引导,突出体系化发展,制订标准体系,重视人才培养,繁荣产业生态等举措,实现计算、数据存储、网络通信的前沿创新技术高效协同,尽快形成新质生产力,为现代化算力产业体系建设提供坚实支撑。”

    作者:杨光 编辑:高珊珊 监制:刘晶