新京报贝壳财经讯（记者陈维城）5月21日，在GIIC——2024 GPU Infrastructure Innovation Conference暨第四届中国IDC行业DISCOVERY大会上，院士、专家、学者、行业领军者共探算力行业发展未来。
ChatGPT的横空出世加速推动人工智能时代的到来，尤其是大模型的高歌猛进，对GPU智算、网络、存储等算力产业的每一环都提出了新需求与新挑战。
中国工程院院士、紫金山实验室荣誉主任兼首席科学家刘韵洁指出，面向AI大模型时代，需要计算、网络、存储、系统协同，构建高性能算力底座，实现超大规模集群万卡协同。在此背景下，确定性网络有望解决传统互联网拥塞无序的问题，推动互联网从“尽力而为”到“确保所需”技术体系变革，能够满足工业互联网、东数西算、人工智能大模型等典型场景的网络需求。
在人工智能飞速发展的背后，能源消耗问题也日益凸显。原国务院参事、国家能源专家咨询委员会副主任徐锭明表示，超级AI的发展将成为电力需求的“无底洞”。AI正在赋能能源转型，同时AI必将推动能源革命。能源革命必须面向“双碳”目标，构建以新能源为主体的新型电力系统，一靠氢能、二靠储能、三靠智能。
在巨大的AI能耗驱动下，高效能算力芯片显得愈发重要。清华大学集成电路学院助理研究员朱建峰指出，通用计算芯片的主流架构，计算资源利用率低，占比低，难并行。在后摩尔时代，联合封装、工艺、架构创新，发展新型计算芯片架构已成为主流共识。
作为承载算力底座的数据中心，在AGI时代也面临向智算中心迭代的挑战。世纪互联创始人、中关村超互联新基建产业创新联盟理事长陈升表示，AI的终极目标是打造一个超越互联网的下一个全新网络信息空间（CyberNext）。通用计算为主的传统IDC已走到尽头，必须加速演进到面向大模型的AIDC，对GPU硬件（供应链）和软件生态做到“两手抓”。世纪互联的乌兰察布基地，就是一个面向大模型时代的绿色吉瓦级AIDC算力超级工厂。该基地实现了AIDC“三化”：建筑标准化、机电模块化、电力总线化。
编辑 张冰 校对 付春愔
