7月9日,2024(第二十三届)中国互联网大会在北京开幕,中国工程院院士邬贺铨以“全功能接入半甲子 新引擎加持再出发”为主题作主旨报告。他表示,互联网为中国社会经济发展和民生服务做出了积极贡献,互联网需要在新时期数字化转型和高质量发展中找准位置,抓住时代机遇,践行使命担当。在AI加持下,数字世界与物理世界的结合,提升了互联网接入物理实体、服务垂直行业的能力,在促进产业数字化的同时,也带动了数字产业化及互联网产业的发展,在新引擎的加持下,互联网再出发正当时。
网络连接数的增长将逐渐从公众用户转向各类专网
“随着互联网普及率的稳步提升和移动用户数接近饱和,公众互联网用户数增长基本到顶,连接数的增长将逐渐从公众用户转向各类专网,算力网、政企专网、工业内网、车联网、物联网等将主导连接数,其中工业内网的连接空间很大但有待开发。”邬贺铨表示。
在固定宽带领域,邬贺铨表示,2024年一季度,我国固宽用户中百兆和千兆接入分别占94.5%和27.4%,千兆接入用户数增加对实际平均下载速率的提升拉动并不显著,且千兆与百兆接入的上行能力相当(30Mbps上下),不利于入算应用。
在移动宽带方面,邬贺铨表示,在Sub-6GHz下,5G设计峰值为Gbps级,5G-A为10Gbps级,实测5G下行峰值与均值是4G的7倍左右,为百兆量级,5G上行与4G相差无几,仅30Mbps级,2024年4月我国5G用户已占移动用户过半,DOU占比与4G相当。“网络宽带化具备支持视频与AI场景的潜力,需要开发增强用户体验和体现网络价值的应用。”邬贺铨说。
在算力方面,邬贺铨表示,国外算力高端芯片断供,国内算力芯片紧张,对我国算力发展有一定的影响;我国已建算力枢纽的利用率还有较大提升空间,通过集约优化可以满足目前对算力的需求,国内的互联网大企业纷纷开放了算力,以提供算力作为对AI企业的投资,同时拉动自身云服务的发展。“尽管OpenAI大模型不对中国开放,但国内很多基础大模型水平与国外差距不大,国内很多大模型已经开源,而且价格比较低。”邬贺铨说。
在数据方面,邬贺铨表示,国家目前在加强数据基础设施建设,推动政府数据共享,促进数据流通。在通用数据上,我们还是有短板,但是中国制造业规模大、门类全,行业数据优势明显。截至2023年底,我国算力规模达到230EFlops,位居全球第二,年增速达到30%,而且人工智能带来了新的产业机会,到今年一季度,全球人工智能企业中,美国占34%,中国占15%。人工智能的独角兽企业中,美国占一半多,中国占了30%,这给我国互联网产业的发展带来非常积极的影响。
原有的互联网业务值得用AI再造
“5G-A+IPv6的兴起,特别是人工智能大模型的诞生,使互联网原有的业态焕新,还催生了新业态,原有的互联网业务值得用AI再造,互联网大厂已经开始探索并取得初步成效。”邬贺铨表示。
“AI正推动数字文化产业焕新,AI成为数字创意的得力助手,互联网面向消费应用的业务都可以通过AI再造,提升服务体验与价值。”邬贺铨表示,AI可以赋能终端智能跃升,激活UGC生态,CPU+GPU+NPU的硬件可执行每秒40多万亿次的操作,现在市面上已经有130亿参数推理能力的AI手机,它可以显著降低用户生成XR/3D等智能音视频的门槛。此外,疫情防控期间我们召开视频会议时,异地的参会者只是计算机屏幕上的头像,没有真正在会议室的感觉,现在戴上AR眼镜,远端参会者就可以像在会议室一样,实现真正的虚实融合,这种虚实融合还可以用在工业上。
“AI拓展了空间智能,这些机器可以基于所见真实影像计算出相关定量描述及虚拟场景,展现虚实自然融合。”邬贺铨介绍,人具有空间智能,看到文字和2D图像就可以想象出3D,甚至还可以加入时间维度,从物体之间的关系中获得预测和洞察的能力。空间智能是通用人工智能的基础能力,即像人类一样对视觉信息进行高级推理,不仅可以看到世界,还能与周围世界互动。通过嵌入AI,机器具有对空间智能的理解能力,可以感知物理世界,有执行和行动能力。
邬贺铨表示,现在大模型本身具有很好的推理能力,但仅有大脑是不够的,还需要有AI Agent,在基础大模型上,通过行业数据产生行业大模型,再智能下沉到终端,也就是多模态的智能,然后加入AI Agent智能附体,最后演变成具身智能。具身智能是AI Agent的进一步发展,在工业领域、消费领域、民生服务、城市管理方面都有很好的应用,它有三个主要特点:一是多模态;二是能够跟环境交互,并且从环境学习中泛化出更多的场景;三是从感知到认知以及自主决策。
“具身智能发展最高级的是人形机器人。”邬贺铨说。据高盛预测,到2035年,全球人形机器人的出货量将达到140万台;马斯克预言,人形机器人数量最终或超越全球人口数量,每个机器人的成本控制在大约1万美元,而销售价格预计为2万美元。
此外,AI促进数实融合、提质增效。邬贺铨介绍,如今,人工智能在智能客服、现场服务、研发设计与质检、全价值链数字化运营、智能风控等领域都有应用,过去人工客服受到地域和时间限制,现在人工智能可以做到全天候服务,在现场服务中,也省去了工作人员查说明书的时间。 (苏德悦)