在建设现代化产业体系、筑牢国家能源安全根基的时代命题下,矿产资源安全保障、矿业智能化转型成为2026年全国两会期间矿业领域的核心热议话题。
在此背景下,矿业何以破局?科技如何赋能?全国人大代表,中国工程院院士,安徽理工大学校长袁亮在接受《中国黄金报》专访时,立足深部开采现实瓶颈与智能化发展浪潮,系统阐释资源增储上产的科学路径。
筑牢资源安全屏障:构建“深部拓展、技术突破、产能弹性”体系
谈及如何更好保障矿产资源安全与增储上产,袁亮直言,“核心在于构建‘深部拓展、技术突破、产能弹性’的科学保障体系。”
随着浅部资源日趋枯竭,我国资源开发已进入“深井时代”。深部岩体处于高地应力、高地温等多场耦合的复杂环境中,传统勘探理论与技术面临“水土不服”的挑战。袁亮认为,增储上产的首要任务是立足深部,以科技创新突破资源接续的瓶颈,集中攻关深部多场耦合致灾机理与透明地质表征技术,构建适配深部开采的灾害防控与精准探测技术体系,让过去“看不着、探不明”的深层资源,转变为可采、可用的可靠储量。
不过,袁亮也强调,增储上产不是盲目地赶产抢产,而是要建立在安全高效的基础之上。“当前部分矿井采掘接替紧张,是诱发安全事故的重大隐患。”他说,“我们必须将‘采掘平衡’作为不可逾越的红线,利用大数据手段对矿井采掘进度进行动态监管,从规划源头杜绝隐患,确保生产节奏科学有序,才能真正实现资源的安全、稳定供应。”
针对煤炭等能源资源供应问题,袁亮表示,在“双碳”目标下,为应对新能源大规模接入带来的波动性,亟须加快建设战略性矿产产能储备制度,实现“藏煤于地、储能于矿”。
袁亮建议,要优化全国开发布局,在巩固山西、蒙西、陕北等五大煤炭供应基地基础上,统筹两淮、云贵等传统产区的接续产能建设,储备一批优质产能处于“热备用”状态;同时创新市场化调节机制,探索建立产能权交易制度,允许煤矿在供应充裕时交易闲置产能或向新能源企业出售调峰服务权,构建常态生产与弹性调节有序轮换的格局。此外,还需实施差异化策略,让两淮等深部矿区依托智能化改造保持弹性,新疆等富集区结合煤制油气战略统筹储备,晋陕蒙核心区推动保供产能向储备转化,形成梯级开发、分类保障的弹性体系。
科技重塑矿业:AI与机器人正在根本性改变行业安全范式
“人工智能和机器人技术,正在从根本上重塑矿业的安全范式和生产力形态,推动行业从‘经验驱动’向‘数据驱动’、从‘人海战术’向‘科技兴安’发生质的飞跃。”袁亮指出,国家矿山安全监察局已将“创新提升矿山智能化建设”列为2026年度重点攻坚任务,前沿科技对矿业的变革性影响已体现在风险防控、生产作业、人才结构等多个维度。
一是AI让矿业“看得见、看得清”,重新定义了风险防控的逻辑。袁亮指出,深部开采最大的风险在于“看不见”,AI的价值在于,它能将地质数据、监测数据与开采活动深度融合,构建动态的透明地质模型。
据了解,早在2017年袁亮就提出“煤炭精准开采”科学构想,核心就是基于透明空间地球物理,融合多物理场耦合、智能感知等前沿技术,把物理世界数字化。他介绍,当前基于“透明地质超前探测、工作面设备高精度导航定位、时空智能大模型”的综采工作面自适应控制新工艺已在多家煤炭企业成功推广应用。“通过AI算法定量推演开采过程中应力与能量的转移演化,实时捕捉瓦斯、冲击地压等灾害的前兆信息,实现从‘事后处置’向‘事前预防’的转变。”
二是机器人让矿业“够得着、干得稳”,重新定义了生产作业的方式。袁亮表示,要分层次推进机器人的规模化应用,在危险岗位替代上,巡检机器人可24小时不间断监测井下气体变化,顶板监测机器人实时分析巷道压力;在采掘作业智能化上,钻锚一体化机器人、掘进机器人已在一批大型煤矿实现常态化应用;在应急救援上,救援机器人正成为不可或缺的“先遣尖兵”,能够在瓦斯超限、冒顶堵塞、高温浓烟等极端危险环境下,第一时间进入未知风险区域,执行环境探测、生命搜寻、灾情感知等关键任务。
三是人机协同让矿业“更聪明、更高效”,重新定义了产业人才的技能结构。“智能化不是简单的机器换人,而是深度的人机协同。”袁亮指出,随着集控中心与远程操控岗位的普及,一线职工正从“体力型”向“技能型”转变。
袁亮表示,以AI大模型的应用为例,技术人员可以借助平台深入剖析设备故障原因,实现预测性维护;管理人员则能通过数据全面梳理生产组织状况,优化资源配置。“这种转变不仅提升了作业效率,更让矿工能够‘更健康、更有尊严地工作’。”
跨界融合:矿业转型的进阶路径
针对矿业如何拥抱前沿技术实现转型,袁亮提出了一条清晰路径:“核心在于走通一条从‘单点技术应用’向‘全系统常态运行’再向‘产业跨界协同’的递进式转型之路,最终实现安全、绿色、高效的深度变革。”
首先要突破技术适配瓶颈,夯实智能装备的井下适应性。袁亮强调,当前地面成熟的技术在井下不一定适用,因此拥抱前沿技术的第一步必须是实事求是,聚焦深部复杂环境开展技术攻关,把智能感知技术做扎实,研发能够在高温、高湿、高粉尘条件下稳定工作的传感器,同时依托动态透明地质模型,研发采掘装备的智能导航与煤岩界面精准识别技术,让机器能够自主适应复杂的地质变化,真正解决现场痛点。
其次要打破数据壁垒,推动安全管控从局部智能走向系统智能。袁亮指出,目前很多矿山企业虽然上了大量系统,但安全感知数据分散在不同的系统里,形成了“信息孤岛”,导致系统性风险预测能力不足。“转型的关键在于构建行业级或企业级的数据中台,汇聚采掘、运输、通风、监测等全链条数据,绘制出一张‘安全风险一张图’。”他说,“我们甚至可以利用全国典型矿井的多场耦合数据,训练AI模型,让系统能够自我学习、自我进化,真正实现从局部智能迈向系统智能。”
最后要拓展产业边界,推动煤矿向清洁能源综合体转型,这也是拥抱前沿技术的最终指向。袁亮表示,要利用矿区丰富的土地、电网和地下空间资源,发展“煤-电-化-新”一体化产业。“通过这种跨界融合,让传统矿业在保障国家能源安全的同时,也成为构建新型能源体系的重要参与者,真正走出一条绿色低碳的高质量转型之路。”