卫星、火箭、无人机等人们熟知的无人飞行器具有强约束、高动态、跨空域等特点，面临极强的环境干扰和不确定性。“目前，空天无人系统缺乏智能化、自主化能力，需要突破‘确定模式、理想环境、预设任务’的局限性，能够适应复杂的环境，抵御干扰。”全国人大代表，中国科学院院士、北京航空航天大学教授郭雷在接受《中国电子报》记者采访时表示。
郭雷告诉记者，这个系统不一定需要强大的计算智能，但需要强大的行为智能和运动智能。面向空天领域的仿生智能研究，需要将轻量化的学习、预测和进化算法赋能于飞行器的传感器、执行器和系统行为，实现“脑聪、目明、手巧、身健”的目标，让飞行器能像鸟一样乘风而行、御风而行。
在郭雷看来，仿生智能为人工智能技术开辟了新赛道、新领域，可以实现跨学科融合和全链条创新，有望催生前沿科学发现、引领原始科技创新，克服现有的类脑智能局限，让新一代信息技术切实在实体经济领域发挥更大作为。
“亟须加大力度支持从仿脑、类脑智能，到仿生、类生智能的研究，突破依赖于数据、算力的计算智能应用瓶颈，尽快跨越到依赖于无人系统实体、环境和博弈的系统智能和行为智能。”为此，郭雷提出三点建议：
一是加快推动设立“仿生智能”科技重大专项或重点研发计划，开展有组织科技攻关，引领国际仿生智能科技前沿发展。
二是围绕国家需求开展智能“新硬件”全链条创新研究计划，使轻量化智能算法赋能于无人系统相关的感知、通信、操纵、执行等核心器部件，芯片及新型无人系统进化设计，服务于各类相关经济实体。
三是在优势高校设立相关计划，通过信息、生物、材料、结构等多学科交叉和产学研合作，培养“仿生智能技术”领域合格创新人才。
“仿生智能可以让人工智能克服类脑智能局限性，把智能算法和公式写进我国航空航天、先进制造领域的各类硬件里。该技术的应用推广，将对我国无人系统技术领域走向智能化起到决定性作用，满足国家安全和社会发展领域的紧迫需求。”郭雷说道。
作者丨齐旭
编辑丨诸玲珍
美编丨马利亚
监制丨连晓东
