12月19日，以“6G通感算智融合创新，引领未来通信新潮流”为主题的第三届6G前沿技术与趋势论坛在北京召开。会上，中国工程院院士张平介绍了ComAI理论技术及工程实践，即通过通信与智能的深度融合来实现万物智联，并分享了团队在该领域的最新研究成果。他在采访中表示，要通过人工智能提升通信性能，通信与智能融合是6G迈向“智简”的有效途径。
张平认为，人类社会活动正在从地面向空天地海多维立体空间扩展，驱动着卫星网络、深空通信等许多新兴的技术领域飞速发展，也对互联网基础设施的覆盖容量、传输速率、灵活性、服务质量等提出更广、更高、更多样化的要求。当前商用的移动通信网络（如5G）在新空口、频谱资源利用、网络部署、优化和管理、网络安全等方面仍面临一系列挑战。
在张平看来，传统通信的瓶颈体现在三个方面：理论性、智能性和灵活性。首先，当今的通信体制无法逾越理论极限的天花板，其次是与人工智能的设计范式难以匹配，再次就是当今通信体制无法灵活适配复杂场景变化的需求。
谈到人工智能，张平认为，人工智能的核心问题是建构能够跟人类相似的能力，譬如推理、规划、学习、交互、感知、使用工具和操控机械的等。现在人工智能在数字世界的呈现近乎完美，但在现实应用中仍然存在挑战，核心在于其即时交互问题仍待解决，缺乏在现实应用中对变化做出快速感知的能力。因此，人工智能的进一步发展需要和信息论相结合。
对于通信和人工智能的融合，张平认为早已有之，只不过当前对两者融合的要求更多了。“人类一直通过物理模拟、数学建模等方式去模拟、延伸和扩展人类的智能，其实无论是人脑神经元的信息协同处理，还是人类之间的信息协同处理，都需要信息传递（通信）与信息认知（智能）极其高效的配合，通信与智能融为一体、互为驱动、缺一不可。”
对于物理世界和数字世界的融合，张平强调了“交互”的重要性。他说，“交互是形成人工智能的最重要的要素，智能应该是分布式的，这种分布式智能包含多个智能体，智能体之间的交互就要有通信，所以通信跟智能永远是合在一块的。”
受自然智能启发，张平提出了AI与通信深度融合思想框架——ComAI，旨在实现通信与智能的深度融合，通过AI的引入为通信带来更多增益。
张平表示，语义通信是解决人工智能在通信当中融合的一个重要步骤。借助语义信息，通信融合AI将实现“最后一公里”的目标。语义通信是未来通信的“拐点技术”。ComAI理论背后的关键技术包括语义基、模分多址、非线性变换编码、信源信道编码、语义全双工等。ComAI在6G智简网络、具身智能、多智能体协同通信等方面具有广泛应用潜力，有力支撑新一代信息通信技术的发展。
据了解，张平团队近期在《通信学报》上发表的《语义通信的数学理论》揭示了同义性是语义信息的本质特征，从同义映射这一核心概念出发，建立了完整的语义信息理论框架，全面扩展了通信系统的理论极限。通过搭建国际首个面向6G通信与智能融合的外场试验网，进一步验证了语义通信在4G链路上可以达到6G传输能力，在三项通信核心基础指标（容量、覆盖、效率）上均获得10倍的性能提升。（记者 凌纪伟）
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