编者按：11月26日，中国工程院外籍院士、香港中文大学（深圳）副校长（学术）、深圳市大数据研究院院长罗智泉围绕数字化时代的产业变革密码——“AI发展现状及应用前景”做了精彩演讲，并与线上线下近30万听众进行了交流互动。

AI发展现状及应用前景
 

（图）罗智泉院士演讲

    11月26日上午，由深圳创新发展研究院、中关村产业转型升级研究院、深圳企联等机构共同主办的科技创新院士报告厅第14期精彩开讲，本期活动还邀请到了深圳市电子学会共同举办，并由深圳市人工智能产业协会、新联会科技联盟分会、深圳市大数据产业协会、深圳市微波通信技术应用行业协会等机构协办，中国工程院外籍院士罗智泉做了精彩演讲。

    报告厅活动由原深圳市委常委、副市长张思平致辞，中关村产业转型升级研究院院长马国川主持，来自企业、投资、高校、科研等领域的精英人士参与了现场交流，近30万人通过腾讯网、网易、大众报业集团、深圳创新发展研究院视频号等直播平台参与了活动。

（图）原深圳市委常委、副市长张思平致辞

（图）中关村产业转型升级研究院院长马国川主持

    在人工智能时代，大学的整个版图会重新洗牌，就像计算机、半导体出现以后，斯坦福大学在硅谷崛起，在AI时代会有新的大学重新崛起，抓住这个机遇重新构建学科，重新跟产业界紧密合作，孵化出一些好的技术，这样可以冲到高等教育的前沿……作为科研工作者，罗智泉院士从教育领域出发，展现了AI跨领域的应用能力，分析了人工智能的全球发展态势、前沿研究成果及其为产业变革带来的机遇和挑战。

    我国大模型整体上呈追随态势

    AI发展的每个阶段都代表着AI能力和应用的某种进展。2023年是生成式人工智能的突破之年，以ChatGPT为代表的人工智能大模型，内容生成能力表现惊艳，一时间拉开了国内“百模大战”的序幕。罗院士简要梳理了AI的发展历程，及全球发展态势，并指出我国大语言模型发展迅速，不乏华为—盘古大模型、阿里云—通义千问、腾讯—混元大模型这样的优秀成果，但在技术封锁的大环境下整体上呈追随态势。

    落地实现大模型的价值，需要考虑部署成本

    有研究估测，训练1750亿参数大模型GPT-3，能耗相当于开车往返于地球和月球，一次运算就要花费450万美元。罗院士将AI能耗与人脑能耗对比，人脑相当于低功耗灯泡，能耗量平均约25瓦；而GPT-3训练一次消耗约1287兆瓦时，GPT-4能耗预计更高，ChatGPT日均消耗超过50万度电，从而指出大模型的发展模式是不可持续的，落地实现大模型的价值，需要考虑部署成本，垂直领域中小模型是一个新方向。

    商业的闭环很重要，现在大部分是在烧钱的

    特朗普二次当选美国总统，台积电断供7纳米芯片……一系列国际政策环境的变化对我国科技发展的影响尚待观察。作为科研工作者，罗院士感受到受国际地缘政治的影响，国际合作变得越来越难。但罗院士对中国的科技及产业发展持乐观态度，并以AI技术赋能5G网络性能的亲身体验展现了AI在突破技术封锁、引领产业升级的巨大作用。

    对于AI的未来发展趋势，罗院士表示更重要的是广泛应用前景，商业的闭环很重要，现在因为能耗、能力、人才等方面的问题，AI产业大部分是在烧钱的。

（图）罗智泉院士（右）在回答听众提问

    编辑排版 | 林美丹

    摄      影 | 姜力力