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钟南山院士:CT+AI可大幅提升癌症诊断成功率

2024-10-15   光明网   阅读量:42

    “目前,我国肿瘤死亡率居高不下,肺癌尤为突出。很多患者出现症状后就医时,往往已处于晚期。”10月12日,在首届中国呼吸健康大会上,中国工程院院士钟南山在接受光明网记者采访时再次发出呼吁,应高度重视肺癌的早筛早治。

    

中国工程院院士钟南山

    近日,国家卫健委发布了《肺癌筛查与早诊早治方案(2024年版)》,强调了关口前移的重要性。与此同时《中国呼吸健康白皮书》由国家呼吸医学中心着手编写,计划在2024-2025年度编辑出版三大系列白皮书:肺癌、慢阻肺及其中西医结合治疗,提高基层医生诊疗技能,特别是基层医生中西医结合治疗呼吸系统疾病的能力,加强西医对中医中药的了解和应用。

    钟南山说道:“现在完全有可能普及用 CT 来检查早期肺癌,因为 CT 的敏感性较高,能够早期发现小的结节,如五毫米到一厘米左右的小结节较为常见。 ”

    然而,仅靠医生判断结节的良恶性需要长时间的经验积累,五年甚至十年。如今,科技的力量——AI 人工智能为这一难题提供了解决方案。通过对 CT 资料的深度分析,如 CT+人工智能,可根据线下面积等指标判断肺癌的可能性。当可能性达到0.8时,即实际肺癌的可能性为80%,便可劝患者早期进行干预手术。

    在我国,随着国产 CT 的发展,价格越来越便宜,CT 在基层的普及指日可待。成年人中,30%-40%都有大小不同的结节,通过普查,绝大多数为良性。“有了 CT 结果,再加上软件分析,可以得出结节可能是恶性或良性的结果,从而减少大量不必要的过度治疗和干预。 ”钟南山介绍说。

    此外,CT+人工智能+血液的生物标记物,能使肺结节诊断的准确率达到90%以上,大大节约了时间和病人的经济负担,也缓解了病人的焦虑情绪。若初步判定不是恶性,可先观察,过一两年后再检查其变化。在基层开展肺癌早筛早治,必须运用现代医学方法,特别是人工智能的方法。用 CT 片子加上软件,就能判断结节的良恶性,科技的力量将大大提高诊断成功率。(记者 张梦凡 蔡琳)

    [ 责编:肖春芳 ]

钟南山
中国工程院院士
呼吸内科专家