随着科技的发展，农业正逐渐走向数字化和智能化。

    《瞭望东方周刊》记者史佳庆？编辑陈融雪

2024年3月31日，乌骨鸡 AI 林下养殖系统画面
 

    轻点手机屏幕，远程实时查看麦田的生长情况；利用北斗卫星导航定位，按照设定轨迹高效完成田间播种；借助智能项圈，实时监控牛的进食与发育……当前，随着科技的发展，农业正逐渐走向数字化和智能化。

    在贵州省赤水市，深圳大学和腾讯云携手长庚农业负责人徐其勇，成功研发出中国首个基于AI技术的乌骨鸡林下养殖系统。该系统巧妙结合了物联网、云计算与人工智能等尖端科技，能够迅速捕捉“入侵者”的踪迹，智能监测鸡体的健康状况，并精准识别乌骨鸡的各种行为。

    AI技术的加持，不仅让乌骨鸡有效防范了天敌的威胁，更让养殖人员能够实时掌控乌骨鸡的生长动态，日常管理更为便捷、高效。

    竹林散养，AI 解痛点

    贵州省赤水市拥有132.8万亩竹林，漫山竹林为赤水乌骨鸡提供了得天独厚的生长环境，也让赤水乌骨鸡成为赤水市特色农业主导产业之一。

    在赤水市天台山山顶，一万多只乌骨鸡散养在山间，它们以山里的虫与草为食，饮用林间的清泉水，这里正是徐其勇的乌骨鸡养殖场。

    虽然散养能够保持乌骨鸡的高营养价值和自然风味，但也给徐其勇的养殖之路带来不少痛点：大量的乌骨鸡散布在山林间，使得鸡群体征、行踪等监测工作异常繁琐且效率低下；散养有较高的丢失率，加之野兽的袭击，养殖效益颇受影响。

    “刚开始养殖的时候，乌骨鸡被野狗咬死了很多只。那段时间，我特别紧张，每天晚上和衣而睡，只要听到声响，立马去园区里查看状况。”徐其勇告诉《瞭望东方周刊》。

    2023年，徐其勇和深圳大学、腾讯云合作，引进了中国首个乌骨鸡AI林下养殖系统。凭借这套系统，他的鸡场管理变得便捷、高效。

    在深圳大学腾讯云人工智能特色班（以下简称“深大腾班”）项目组的帮助下，徐其勇的鸡舍附近，安装了嵌有计算机视觉识别等人工智能技术的视频摄像头，鸡棚里发生异常情况它可以及时警报，能尽早发现鸡群的异样，甚至还能给出相应的解决方案。

    2024年4月25日， 安 装 在鸡舍里的视频摄像头（嵌有计算机视觉识别等人工智能技术）实时监测乌骨鸡的活动状态

    “自从有了乌骨鸡林下养殖系统，我不再担心会有野狗来偷袭；同时，我可以随时掌握每一只乌骨鸡的动向。”徐其勇说。

    2023年10月26日晚十点半，徐其勇收到乌骨鸡林下养殖系统后台警报信息，他立即前往警报地点查看。“在大门口旁边的一个鸡舍里，有一只大狗偷袭乌骨鸡，大狗出来的时候，狗链子套在了旁边的竹竿上，没跑掉。我们赶到后立即将大狗围了起来，并通过村里找到狗的主人，将其归还。”徐其勇回忆道，“要是没有收到报警，我肯定会损失很多乌骨鸡。”

    据徐其勇讲述，还有两次系统警报，是提醒他们鸡舍里的几只鸡存在打蔫儿的状况。“我们发现这个问题后，便对鸡舍里的鸡进行排查，将染病的乌骨鸡送到兽医处治疗，避免了不少损失。”他说。

    “鹅体识别”升级，研发破难题

    研发乌骨鸡林下养殖系统的深大腾班项目组，在贵州的深山竹林间与鸡群为伴，历时8个多月的技术研发，成功帮助当地向乌骨鸡智慧化养殖方向迈进一大步。

    早在2022年，16名深大腾班项目组学生们曾用100多天为广东省汕头市特色鹅种狮头鹅打造了一款AI养鹅小程序，用“鹅体识别”等技术识别“呆头鹅”“发烧鹅”，让鹅群整体存活率提升了30%。

    基于AI养鹅经验，深大腾班项目组利用目标检测、追踪和行为识别等深度学习和计算机视觉技术，及时发现“呆鸡”“木鸡”。在降低鸡群疫病传播风险的同时，项目组还打造了“异物报警”功能，让野狗和黄鼠狼等入侵者无法“偷鸡”，并利用温度、雨量传感器等物联网设备监控鸡舍环境。

    “在山高林密的散养环境中，单纯依靠计算机视觉识别技术进行检测和追踪并不准确，往往一根小树枝的遮挡就会造成相当大的数据误差。于是，我们和深圳大学老师、腾讯云工程师反复讨论，决定给乌骨鸡设计一款脚环。”深圳大学腾讯云人工智能特色班2020级学生王翊沣告诉《瞭望东方周刊》。

    脚环设计并不简单，要考虑的细节要素很多，比如材质是否防水，该绑紧还是绑松，做单环还是双环，绑久了鸡是否会互啄……“最终，我们在老师们的指导下，设计出了一款可定位、可溯源、能计步数的脚环，可用于监测佩戴乌骨鸡的运动步数，支持运动步数统计与总步数统计，定时向养殖场通知步数信息和剩余电量等。”王翊沣说。

    多需求、多场景下，视觉识别、温湿度监控、脚环传感……海量的各类数据汇聚在一起，形成了一套多视角融合的多模态算法矩阵，构成整个乌骨鸡智慧养殖系统的核心，这也是他们解决的第一个难题。

    冬季来临，鸡舍被盖上了用于防风的半透明塑料膜，光照条件变差，本就乌黑的鸡群几乎与背景融为一体，原本的算法难以准确识别乌骨鸡。

    为解决这些问题，2023年寒假里项目组再次来到贵州，对硬件和算法进行升级。他们决定采用“多视角定位追踪”技术，选定一个“模范鸡舍”，进行集中部署和训练。

    最终，历时8个多月的研发攻关和持续迭代，该项目组对25万只乌骨鸡进行了识别和标注，成功打造了全球首个乌骨鸡智慧养殖系统。“数字技术正在帮助农户增产增收，如今，乌骨鸡林下养殖系统提升了30%的出栏率。”王翊沣说。

    随着林下养殖基地初具规模，徐其勇打算在全村推广乌骨鸡林下养殖技术，他把自己累积的养殖技术分享给村民，帮助村民解决传统养殖中面临的问题。

    插上数字化、信息化“翅膀”

    在农业领域使用AI，已有不少成功案例。例如，在上海市崇明区中兴镇的万禾智慧羊场，就有一套智慧系统——识别每一头羊，将它的健康数据上传到后台，实时监测它们的体温、运动轨迹、行走步数等，通过数据分析，人们就可以提前了解羊是否“亚健康”；在宁夏回族自治区石嘴山市的一家智能牧场里，牧场工作人员通过给牛佩戴智能设备，奶牛的反刍量、产奶量、食欲、睡眠、呼吸频率等信息就会被一一记录，牧场工作人员可以根据数据判断奶牛的身体状况，进行相应处理，保证奶牛的健康，以保证牛奶的品质。

    数字化的实施不仅可以提高养殖企业的效率和竞争力，同时也能够更好地满足市场需求。

    联合国世界粮食计划署驻华代表屈四喜曾表示，在中国，数字化技术使生产更加高效、市场更加融合、金融服务更加便捷，促进农村价值链、产业链发展，相关经验和做法可为其他发展中国家提供借鉴。

    近年来，中国陆续出台《数字农业农村发展规划（2019—2025年）》《数字乡村发展行动计划（2022—2025年）》等，对推进农业数字化转型、加快智慧农业发展等作出明确的目标安排和任务部署。

    中国工程院院士、国家农业信息化工程技术研究中心主任赵春江称，根据中国农业农村数字化转型发展和农业经济发展的速度，预计中国农业数字经济规模到2025年达1.26万亿元、到2035年达7.8万亿元、到2050年达24万亿元。

    中国农业大学国际学院院长李道亮表示，从传统农业到机械化、数字化、智能化，是中国农业高质量发展、建设农业强国的必由之路。

    “数字化赋能在未来的农业生产中发挥着越来越重要的作用，如何让AI持续学习和更新，以及整合不同的AI技术，开发出决策支持系统，是推动农业生产可持续发展的重要因素。”腾讯云人工智能产教融合负责人范博昭说。