“如何把机理模型和大数据学习的新方法融合在一起，这是我们未来共同要努力的方向，也是我们的机会。”4月19日，中国工程院外籍院士、德国国家工程院院士、德国汉堡科学院院士张建伟在济南作《大模型时代的具身智能》学术报告时指出，我国当下大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力，人工智能在未来产业布局中占有重要的一席之地。但人工智能在模型和大数据的融合方面，还需要克服非常多的挑战，需要产学研的国际合作，以及具有国际视野的、跨学科卓越工程师的出现，将人工智能算法落地真实物理世界，这也是新质生产力发展中特别重要的一个科学方向。

    具身智能指的是，有身体并支持物理交互的智能体，像人一样能够与环境交互感知、自助规划、决策、行动、执行任务，如智能服务机器人、自动驾驶汽车等。大模型则是一种拥有庞大参数规模的复杂机器学习模型，这种模型能够处理海量数据并完成各种任务。当“具身智能”和“大模型”相结合时，可以更好地感知物理世界，利用多模态感知控制自身完成复杂的任务。通俗而言，“大模型”与“具身智能”的融合，让发展已久的机器人能真正地长出“智慧大脑”。

    2023年是生成式AI的爆发之年，也被业内人士称为“机器人觉醒之年”，ChatGPT等生成式AI与人形机器人行业结合，开启了具身智能的时代。张建伟院士表示，10年前在深度学习、多模态、ChatGPT尚处于萌芽状态的时候，国内已经筹划并启动了人工智能基础合作项目——“跨模态学习”。他认为，具身智能实际上还面临着非常大的挑战，“从人工智能的角度讲，我们现在要实现更加透明的人工智能，要集成多模态的信息，研究真实世界的具身智能，要用重大需求作为牵引，而不仅仅是技术驱动。”

    那么，在大模型AI时代，各行各业如何能做出自己的反应？许多国内外企业近年相继发布了自主研发的具身智能机器人，并有多家企业拟在今年实现商业化落地。业内认为，2024年有可能成为具身智能商业落地元年。

    山东省一直十分重视人工智能技术的发展，并且具有丰富的人才储备、算力资源以及优质企业。山东中科先进技术有限公司作为本次学术报告会主办方和落地济南的中科系“大院大所”之一，围绕智能制造、新能源与新材料、机器人与人工智能等领域进行科技研发与产业化，在汽车智能焊装生产线、数字化车间、智慧工厂、脑机接口、智能仿生机器人等方面成果显著。

    未来，随着各种大模型的发展和应用，机器人的感、知、控等技术将飞速发展，实现工业智能化的要素将逐渐齐备。对于具身智能当前所面临的挑战，张建伟院士最后表示，“相比编写一个大语言模型，开发具身智能机器人要困难和复杂得多，未来我们应该更好地进行全球范围合作来应对重大挑战，交叉协同，注重AI伦理，共创和谐社会、美好生活。”

    人工智能是发展新质生产力的重要着力点，今年全国两会，“人工智能+”首次被写入政府工作报告，山东省在技术研发、算力基础设施、产业应用场景等方面都存在深厚的积累，应当全力争取在新一轮的科技革命和产业变革中抢占先机。张建伟院士对山东中科先进技术有限公司也寄予厚望，希望其能够继续攻关具身智能相关核心技术，深耕智能制造行业，为山东省加快工业“数转智改”步伐贡献力量。

    （大众日报·大众新闻客户端记者 王健）

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