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AI诊断模型可识别17种先心病,准确率八成以上

2024-04-14   科技日报   阅读量:27

    科技日报记者 叶青 通讯员 张蓝溪张玲玲

    4月12日—14日,第25届南方心血管病学术会议(简称南方会)在广州举行。本次大会以“传承 创新 奋进 开拓 ”为主题,设有60余个专题分论坛,多维度展现国内外心血管病学领域的新技术、新理念和新进展。

    会上,大会主席、广东省人民医院院长余学清介绍了广东省人民医院高水平建设情况。“一流的学科、一流的团队、一流的成果,最重要的是高水平的医疗服务。这是我们定下的高质量发展目标。”他介绍,在最新的公立医院绩效考核中,广东省人民医院排名和分数继续提升,名列全国第17,稳居A+的前列,连续5年排名广东省第二。2023年,医院共有116项获得国家自然科学基金立项,创历史新高。

    中国工程院院士、中华医学会心血管分会主任委员韩雅玲在致辞中表示,心血管病是全球面临的重大公共卫生问题,也是我国面临的重大健康挑战。近年来,随着生活方式的改变及人口老龄化的加剧,心血管病的发病率和死亡率不断攀升,给人民群众的生命健康安全带来了严重的威胁。因此,加强心血管病防治工作是大家共同的责任和使命。

    记者从会上了解到,自2018年初起,广东省人民医院心血管研究所已经将3D打印、虚拟现实和混合现实技术联合应用于复杂先心病的辅助诊疗中,成为临床诊疗中的常规辅助工具。尤其在人工智能应用方面,其根据先心病CT影像特点,对多个算法模型进行了个体化适配和优化,并基于4000余例先心病CT数据,初步完成了17种先心病的CT图像智能建模和诊断模型,准确率达八成以上,与该医院的初级医师相当。目前,医院正推进研发可方便使用的软件,未来有望推广至基层单位。

    “人工智能可以用来建立预测模型,评估不良预后风险。我们建立了完全性肺静脉异位引流等复杂先心病的单病种数据库,并基于人工智能算法,建立了多个病种的预后预测模型,部分模型已踏进前瞻性研究阶段,有望很快投入临床应用。”广东省人民医院心血管内科主任荆志成介绍。

    据了解,本届南方会的专题论坛涵盖了心脏内外科及交叉学科、小儿心脏病等领域,活动形式多样,既有院士论坛、创新论坛,还设有手术转播、辩论赛、论文交流等。值得关注的是,今年的参会者70%来自基层。

责任编辑: 王倩