深圳新闻网2024年3月11日讯（深圳特区报特派记者 李舒瑜）近年来，人工智能技术的发展速度之快、辐射范围之广令人瞩目。作为人工智能领域的专家，全国人大代表、鹏城实验室主任、中国工程院院士高文携多份人工智能相关建议上两会。他呼吁加快培育自主可控人工智能产业生态，走出具有中国特色的人工智能弯道超车路径。
实施国产AI软硬件生态培育计划
高文说，人工智能是新一轮科技革命与产业变革的重要驱动力，已成为大国科技博弈制高点。当前，人工智能产业发展形成全球竞争格局。我国虽然目前技术实力处于跟跑阶段，但凭借较大市场规模和海量应用场景优势，有望通过“技术+应用”双轮驱动在大模型商业化的应用领域率先树立示范标杆。
然而，在人工智能产业规模化发展的过程中，也存在一些难点。比如，国产高端AI芯片与国际先进芯片的生产工艺仍有差距，与芯片相适配的人工智能主流算法框架和模型基本上已形成国际范式，使得国产芯片的大规模商用存在挑战。
“人工智能发展关系国家安全和核心竞争力。”高文建议，实施国产AI软硬件生态培育计划，建设国家级自主可控AI芯片源头创新中心，布局一批区域级应用创新中心，并面向能源、工业、交通、医疗、金融等国民经济支柱产业打造一批基于国产AI软硬件架构的垂直行业大模型，拉动国产AI软硬件的研发应用与普及推广。
打造一批国家级人工智能训练场
AI大模型，是人工智能技术的核心。高文说，虽然我国数据资源丰富，但大模型训练所需的高质量数据集数量还有待提升，海量应用场景潜能和优势尚未充分发挥。
高文建议打造一批国家级人工智能训练场，结合人工智能训练的实际需求，分阶段建立国家数据集，构建覆盖数据管理、交易、流通、使用的全链条共性技术平台。加快出台相关政策，统一数据清洗、标注、价值对齐等标准要求，完善公共数据授权运营管理制度，探索高价值数据共享的版权、安全和激励机制，加大公共数据开放共享力度，释放更大场景潜能，助力形成“人工智能+”的赋能范式，打造具有国际竞争力的数字产业集群。
加快布局绿色算力网
“人工智能时代，算力和能源是‘两大硬通货’。”高文认为，加强绿色算力战略研究，加快布局绿色算力网势在必行。
在全国两会召开前，“东数西算”工程迎来了全面启动两周年。高文说，随着国家和地方层面的合力推进，这项工程取得了阶段性的成果，但也有长距离网络传输时延较长、成本较高的问题待解决。我国亟需提升枢纽网络的传输效率，研发建设低成本的直连高速光传输网络，将西部的算力、绿电资源与东部的用户连接到一起。
高文建议，实施超大容量长距离光网络应用示范工程，加快推动国家枢纽节点内部、节点之间的高通量、低时延网络建设，依托“中国算力网”构建跨区域、多层次算力高速直连网络，积极推进算网深度融合，提升网络传输性能，并推动前沿网络技术在“东数西算”工程中广泛应用。
在“东数西算”工程与全国一体化算力网络的布局下，高文建议，要超前布局智能算力基础设施，建设区域级、城市级算力中心，整合多地算力资源，优先支持在国产算力中心之间实现算力统筹调度与协同计算，形成跨区域、多层级、多架构的算力互联体系，推动我国加快形成完善、成熟的算力网络技术应用生态，引领全球人工智能产业创新发展。
[编辑：谭悦]
