在第四次工业革命中，我国有什么强项和短板？
本周末，科创中国数字经济技术创新峰会在上海科学会堂举行。中国科学院院士褚君浩、中国工程院院士蒋昌俊等信息技术和半导体专家发表了演讲。两位院士在演讲中都提到了第四次工业革命，认为以智能化为特征的这场革命已经发生，最近很火的ChatGPT就是第四次工业革命的一个标志性成果。我国人工智能产业链结构偏重于应用端，在产业基础和感知能力方面受限较多，这一短板亟待补长。
褚君浩院士介绍，人类社会迄今为止发生了4次工业革命，它们的特征分别是：机械化、电气化、信息化、智能化。从蒸汽机到发电机，再到计算机；如今，各种智能化系统已经诞生。这类系统具有动态感知、智慧识别、自动反应等功能，背后的技术支撑包括传感器、大数据、算法、物联网、光通信和5G通信等。
机器人就属于智能化系统，可分为动作机器人、聊天机器人等类型。近期火遍全球的ChatGPT是一款聊天机器人。与过去的聊天机器人相比，它包含更多主题的数据，能完成更多的任务，包括回答问题、撰写文章、生成代码等。
“它是具有秘书功能的聊天对话智能化系统，具备诸多先进性特征。”褚君浩说，由于嵌入了具有强化学习等能力的神经网络，结合人工监督微调，ChatGPT在与用户对话中可以理解上下文，在回答问题时具有连贯性。这种连续性对话能力，提升了交互模式下的用户体验。它还会屏蔽敏感信息，对不能回答的内容也会给予相关建议，未来可应用于越来越多的场景。
当然，我们也不能对ChatGPT给出的很多回答太当真，要注意辨析。褚君浩举例说，他问了ChatGPT一个问题：褚君浩在半导体领域作出了哪些贡献？结果，他得到的回答不是很准确，遗漏了一些贡献。“训练ChatGPT的数据来自2021年前的互联网，这是它遗漏信息的一个原因。所以，我们不能把它的回答当作正确答案。”
在第四次工业革命中，我国有什么强项和短板？蒋昌俊院士表示，我国人工智能产业的应用端几乎与发达国家同步推进，甚至在一些应用领域实现了全球领先，如智慧零售、智慧医疗、无人驾驶等。然而与其他高精尖产业的境遇相似，虽经过多年发展，我国人工智能产业链结构仍偏重于应用端，在产业基础和感知能力方面受限较多。为此，要加快新型基础设施建设，高效布局人工智能基础设施；针对芯片产业链、操作系统和工业软件，要加快补缺。
“中国大陆的集成电路制造停留在22纳米和16纳米工艺，台积电2020年突破了5纳米工艺，预计2024年实现2纳米工艺商用。在EDA软件、光刻机上，我们也受制于人。”蒋昌俊说，“这些是数字经济的基础，我们要迎头赶上。”
本次峰会上，褚君浩院士与上海市科协党组书记、副主席马兴发为科创中国数字经济科技服务团揭牌，同时揭牌的有上海科技发展基金会数字经济专项基金。
上海长三角区块链产业促进中心与BSN签署数字化项目，并与星火链网、易元堂签署战略框架合作协议。科创中国数字经济科技服务团与虹口区、奉贤区、长宁区以及上海万向区块链股份公司、上海云南白药食品有限公司签约。
