全国政协常委

中国工程院院士

华北理工大学校长  张福成

    一年之计在于春。处于“十四五”和“十五五”之交的全国两会举世瞩目。

    今年两会传递出怎样的政策导向？这些政策将对钢铁行业产生哪些影响？钢铁行业的代表、委员们为推动行业高质量发展提出哪些建议？为此本报特别邀请了部分钢铁行业人大代表、政协委员、行业专家就相关议题进行阐述，以飨读者。

关于强化数智技术支撑促进传统产业优化升级的提案

    中共二十届三中全会通过的《决定》中提到“以国家标准提升引领传统产业优化升级，支持企业用数智技术、绿色技术改造提升传统产业。”传统产业是我国制造业体系的重要组成部分，传统产业在我国制造业中占比超过80%。大力推进新型工业化，既要巩固壮大战略性新兴产业，超前布局未来产业，也要加快传统产业的优化升级。

    一、存在的问题

    目前，传统产业数字化水平总体偏低，智能制造优化升级工作依然任重道远，主要面临以下几个问题：

    一是数智化改造具有较高技术门槛、较大前期投入、较长改造周期并且存在不确定性等特征，而传统产业共性技术研发不足、系统解决方案服务水平低、公共服务平台及产业联盟带动性不强等问题较为普遍，数智化改造解决方案无法满足细分领域、特定企业的个性化需求，造成企业在数智化转型中有畏难情绪，改造意愿不强。

    二是数智化前沿领域人才主要集中在具有数字特征的平台型、高技术互联网及数字产业企业，而具有传统产业背景和工业互联网思维，能够支撑数智化在不同传统领域延伸的复合型人才数量供给不足、结构失衡。

    三是目前已出台部分产业数智化改造项目相关政策，尚未覆盖各细分行业，行业间政策也难以迁移，数字化转型政策支撑体系还需加强。

    二、建议

    （一）统筹整合传统产业数智转型资源，切实规避降低数智化改造风险。一是充分发挥行业协会、产业联盟、系统解决方案供应商等各类赋能平台的枢纽作用，通过引入科学方法持续完善各类赋能平台的评价体系和激励机制，增加对各类细分领域数智化覆盖度，提供企业定制化转型方案。设计和发布传统产业数智化转型技术指南，提供行业典型数字化应用场景、案例和解决方案，为行业数字化转型提供标准和参考。二是完善传统产业数智化转型的知识管理体系，建设工业数据库和标准库。梳理各类产业的流程和隐性知识，加强对工艺等工业知识的管理，运用机器学习等新技术“解剖”工艺诀窍，加强隐性知识的编码化和显性化，促进工业数据的生成、共享、迁移和使用。三是做大做强传统产业优化升级的投融资体系，加大传统产业全链条数智化研发工程专项资金和财政支持力度，以政策合力助推产业链骨干企业加速成长。同时采用市场化政策工具，鼓励融资租赁、供应链金融等多种形式的金融创新，切实降低改造成本。

    （二）多措并举增加数智人才供给，为传统产业提供重要智力支撑。一是加强对数智人才的培养力度，建立面向传统产业数智化前沿的复合型人才培养机制。鼓励各地高校加强对新型数智人才的培养，鼓励设置交叉学科建设和复合型人才培养方案。在现有产业园区内，依据园区先导产业类型，配套建设数智化人才实习实训基地。二是设立传统产业数智化改造专项创新创业基金，提高相关领域的人才待遇水平，鼓励有经验的工程师转型为产业数智技术工程师，吸引高层次数智化专业人才就业，推进“人才共享”等体制创新工作。三是鼓励各类院校、科研院所、行业企业和职业培训机构等开展国内外高层次专业人才研修和学术技术交流活动，充分发挥典型行业带动作用，搭建产教对接平台，加大数智化人才培养力度。

    （三）统筹实施数智化转型示范企业梯度培育体系，打好政策组合拳。一是基于当地产业特点和发展阶段，持续推进新发展理念下的产业数智化转型体系建设工作，系统梳理总结传统产业集群数字化转型关键问题和实施路径，区分细分行业，分类打造数字化转型样本企业。二是培育和引入产业数字化转型服务商，建立综合性产业服务商资源池。开展规上工业企业免费诊断工作，制定诊断工作指引，规范诊断流程，提高诊断质量，强化成果应用，各级协同加快提升智改数转诊断服务转化。三是围绕数智化改造典型案例积极召开现场推广会，加强示范宣传推广，让企业切实感受数智化改造方式和效益提升前景，进一步广泛凝聚社会共识，坚定传统产业及企业优化升级的信心和决心。

关于深化科教融合推动教育科技人才一体化发展的提案

    党的二十大首次将教育、科技、人才一体部署，二十届三中全会进一步聚焦其体制机制改革，充分体现了以习近平同志为核心的党中央对新时代推进教育强国、科技强国、人才强国建设规律的精准把握。科教融合作为人才培养和科技创新的结合点，是实现教育、科技、人才一体化融合发展的重要支撑。近年来，国家高度重视科教融合并取得了可喜成绩，但局部仍不同程度存在体制机制不健全、教育教学模式陈旧、人才供给与需求错位、科技资源与教育教学脱钩等问题。为此，提出以下三点建议。

    一、创新体制机制，支撑科教融合

    体制机制创新是支撑科教融合的关键。一是政府要通过顶层设计建立科技和教育管理等部门协同机制，打破部门间壁垒，形成部门协同、上下联动的工作格局。二是高校要打破科学研究与人才培养的条块分割，成立科教融合学院，比如：人工智能学院、健康学院等，将科研与人才培养融入教育全过程。三是推行科教产深度融合，高校与有关行业企业组建“校企合作委员会”，建立联席会议制度，让行业企业人员参与培养方案制定、教材编写、课程讲授等环节，使教育、科研和产业互促共赢，促进高校与社会深度融合，推动教育链、人才链、创新链以及产业链的融合发展。

    二、创新教育模式，加强科教融合

    创新教育模式是加强科教融合的驱动力。一是注重学科交叉，培养高端人才、培育新兴学科。高校应调整传统的直线型、分科式学科组织结构，构建科技发展和国家需求牵引的学科设置调整机制，布局急需学科专业。成立多学科虚拟教研室、交叉研究平台等培养体系，促进学科间的交叉融合。二是充分利用人工智能、大数据等现代技术赋能教育教学。加强线上线下智慧学习环境建设，运用人工智能的超级检索、生成、对话功能，提升学生学习兴趣和课堂参与度，实现智能助教、助学、助管和助研。三是科研机构和行业企业要承担起人才培养的责任和使命，科研机构通过与高校共同开展研究生教育，将师资、平台资源与高校共享；行业企业应为学生提供丰富的实践场景，提升学生实践能力，提高企业对新科技成果的接受意识和接纳能力。

    三、创新评价模式，推动科教融合

    发挥评价在科教融合的推动作用。一是改革学生评价体系。全面考察学生的理想信念、家国情怀和社会责任感，以及批判质疑精神和职业操守等，着重评估学生知识水平和解决复杂问题能力，引导学生全面发展。二是改革教师评价体系。以教育教学效果为第一考量，要求教师推动科研成果进教材、研究前沿进课堂、专业素养进学生头脑，评价结果要与教师晋职晋升、评优评先等直接挂钩。三是改革大学评价体系。将高校的科教融合水平和预期纳入学科评估、教学评估，甚至大学排名等有关高校办学质量方面的评价，强化科研行为的人才培养效能和人才培养的科研成果贡献。

    面对新一轮科技革命和产业变革，深化科教融合，实现高水平人才与高质量成果双产出，既是大势所趋，更是使命所在。我们要以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，持续深化改革，不断探索创新，构建“政策协同-机制创新-资源整合-生态重构”的系统性解决方案，为建设教育强国、科技强国、人才强国提供有力支撑。