科技日报记者 崔爽
“新质生产力正成为驱动经济社会的重要引擎。在经济全球化、信息化和智能化加速推进的大背景下，自动化和人工智能已成为推动新质生产力发展的不可替代的重要力量。”近日，由中国自动化学会、北京市科学技术协会主办的2024国家新质生产力与智能产业发展会议在京召开，中国工程院院士，中国自动化学会会士、理事长，西安交通大学教授郑南宁在会上表示，推动新质生产力发展任重而道远，需要携手并进，攻坚克难，探索出更多推动新质生产力发展的有效途径。
会上，中国工程院院士、同济大学校长郑庆华在题为“从大模型的能与不能探索机器智能新路径”的报告中指出，大模型已经成为当前人工智能的巅峰，大模型之所以强，是依托了大数据、大算力和强算法，从教育领域来说，提出了未来教育新模式将突破现有的“师-生”二元结构，转变成为“师-机-生”三元模式。郑庆华谈到，大模型也存在过度依赖训练数据中的一些模式从而导致“幻觉”、过度消耗数据和算力、新任务训练中存在灾难性遗忘、黑盒模型逻辑推理能力弱等若干缺陷，为此，他建议探索建立我国自主可控的机器智能模型，并提出“神经+符号”协同方式、打造人脑记忆启发的机器记忆智能模型等技术路线。
中国科学院院士，中国自动化学会会士、理事，北京航空航天大学郭雷作了题为“无人系统仿生智能技术：理论与实践探索”的报告。他从多源干扰系统估计与控制理论出发，介绍干扰对抗环境下无人系统仿生智能系统理论和技术研究框架，阐述本研究团队在仿生智能系统的核心技术——仿生导航、仿生操控和智能控制系统等方面的研究进展。最后从方法论、系统论和行为论的角度探讨安全、绿色和免疫等仿生智能技术的基本内涵和发展方向。
中国自动化学会会士、监事长，中国科学院自动化所研究员王飞跃带来题为“低空科技与智慧经济：新思维、新产业、新社会”的报告。他在报告中分析了低空科技的核心要素，指出低空科技在促进产业升级、提高经济效益，以及增强社会治理能力方面的巨大潜力。同时，也提出伴随技术进步而来的一系列挑战，如法规制定、隐私保护和安全问题。对此，他呼吁政府、企业和公众共同努力，建立合作机制，以确保低空科技的健康发展，并为构建智慧经济提供坚实基础。
大会期间举行了2023年度中国自动化学会科学技术奖励颁奖仪式，颁发中国自动化、信息与智能领域最高水平的综合性奖项，包括第八届杨嘉墀科技奖、中国自动化学会科技进步奖、中国自动化学会自然科学奖、中国自动化学会技术发明奖等，共有5位科技人才、118项成果受到表彰。
此外，本次大会还设置“大模型赋能的智能车辆与智能交通系统”“具身智能平行会议”“脑机接口与脑机智能创新发展平行会议”“数据要素驱动新质生产力平行会议”“新质生产力和智能产业发展平行会议暨中国自动化学会新质生产力和智能产业工作委员会（筹）筹备会”“企业新质生产力与数智化转型升级平行会议”“中国人工智能教育联席会2024年会暨全国高校人工智能学院院长联席会”“动态学习与智能医学平行会议”等8个平行会议。
（主办方供图）
责任编辑： 冷媚
