川网传媒-首屏新闻重庆11月7日讯（记者 张颍 何佳欣）脑肿瘤是良性的还是恶性的？切除后是否需要放疗、化疗？两个病例用了各种检测，诊断一样，治疗方案一致，为何生存期却大相径庭？11月6日下午，由四川省人民政府、重庆市人民政府主办的“未来医学创新合作论坛”在重庆悦来国际会议中心举行。
论坛上，中国科学院院士卞修武表示，最精确的诊断仍然是病理诊断，但是目前仍存在诊断的“灰色地带”，导致诊断的偏差。这就使得要创建新的诊断策略，即必须多方法、跨尺度、多组学，引入人工智能辅助的大数据为基础的诊断体系。
“疾病治疗最大的挑战是精准诊断问题。”卞修武称，如果诊断不精确，治疗就是盲目的，也会降低药物研发的有效率。
卞修武
对此，卞修武认为，任何疾病，特别是肿瘤需要多方位的诊断，会用到很多样本、多个区域甚至不同人种积累数据，形成全球互相帮助的大数据，使得诊断数据更加完整和全面，最后为人工智能诊断提供服务。
“下一代诊断病理学时代正在来临，基于大数据和人工智能的诊断方法，就是下一代诊断技术里‘金标准’的病理诊断技术。”卞修武称，这样的诊断技术是需要前提的，就是要创建资源，再共享资源，积累数据，然后进行研发。
比如，基于疾病的共性及治疗这些疾病的药物，去寻找它们之间的对应和治疗关系。又比如，从血液到尿液，从组织到细胞，从基因抑制到临床信息的构建，建设整个大尺度的生物样本资源库。
卞修武称，通过医疗大数据，我们就能建立人工智能分析系统。例如，脑肿瘤的所有病例集聚起来，遇到单个病例时，用3～5秒的时间就可知道是否需要放疗、化疗，或是新冠肺炎为模型，通过病理与影像的结合，通过信息融合最后推论出病理变化，创建出无创病理的体系。有了无创病理和组织学病理之后，所有国家联合在一起，就能建立这样的诊断平台：无论是从欠发达地区来的病例，还是疑难病例，通过提供一般临床信息、影像信息、病理信息、检疫信息以及基因检测信息，通过生物与信息（BT与IT）的融合，形成病理表情组的诊断，最后去预测它的治疗方案和预后。
卞修武称，在重庆的金凤实验室，就从多组学打造建立平台，建立大数据，形成智慧诊断的大模型，形成一系列的下一代诊断的研发的试剂和器械，最后用于新型的诊断技术。
“在共建‘一带一路’国家和成渝地区双城经济圈，建立起这样的平台，促进精准医学的发展十分重要。”卞修武说。
（图片由大会组委会提供）
