中国工程院院士柴天佑表示，工业互联网与AI协同发展实现工业数字化、网络化、智能化才能给制造业带来变革性的变化。
新华财经重庆8月3日电（记者马悦然 王松涛） 中国工程院院士、控制理论和控制工程专家柴天佑3日在“2022 AI+工业互联网高峰论坛”上表示，工业互联网与AI协同发展实现工业数字化、网络化、智能化才能给制造业带来变革性的变化。工业数字化网络化智能化的含义是实现产品全生命周期制造活动中知识工作自动化和人机互动与协作智能化，实现产品全生命周期制造全过程优化。
图为中国工程院院士、控制理论和控制工程专家柴天佑发表演讲
“目前，企业生产管理过程的决策主要依靠人，企业管理者与工程技术人员通过信息系统获取数据并通过人的智能获取生产信息，依靠经验和知识识别复杂运行工况，决策生产指标、工艺参数、控制系统指令。然而，人的决策行为往往制约发展。人的素质不同，知识结构不同，因此难以实现生产制造全流程优化，难以实现个性定制高效化。”柴天佑说。
柴天佑表示，工业数字化、网络化、智能化发展，使制造企业由资源计划、制造执行、控制系统三层结构变革为两层结构，底层是智能自主控制系统，上层是人机合作的智能化管理与决策系统。
面临的挑战是工业智能算法和实现大数据驱动的工业智能算法的智能化管理与控制系统。工业人工智能与工业互联网协同发展为实现工业数字化网络化智能化开辟了新途径。
柴天佑认为，我国的工业互联网是新一代信息技术与制造业深度融合的产物，是数字化、网络化、智能化为主要特征的新工业革命的基础设施，是智能制造的基础设施。
他提出，将工业互联网发展为工业数字化网络化智能化的基础设施，要向“两头”延伸。
一是向企业管理与控制系统下沉。在原有的工业管理与控制系统基础上增加智能数据采集、智能传感、5G和边缘控制系统。将原来的工业管理与控制系统发展成为基于新一代信息技术的自主可控的工业智能化决策与控制系统，将跨企业的工业互联网平台发展成为面向不同工业场景的专业化、智能化工业互联网平台。
二是发展工业人工智能技术，研发产生价值的智能算法。将产品设计、产品制造与产品服务中目前只能依靠人的感知、认知、分析与决策能力和经验与知识来完成的影响经济效益的知识工作，实现知识工作的自动化和智能化，来显著提高经济效益。
柴天佑指出发展工业数字化网络化智能化的思路与方法：（一）问题驱动，找准企业亟待解决的问题；（二）确定目标，以最优秀的操作人员、工程师与管理者为参考目标；（三）采用工业大数据和端边云架构，建立数字孪生系统；（四）将大数据驱动的人工智能技术、工业自动化与信息化和工业领域知识深度融合与协同，研发工业智能系统；（五）采用汇聚研究思想，将学科方法和技术研发相结合，采用团队科学研究模式；（六）机制创新，研究单位、高技术公司、制造企业合作，形成基础研究、技术研发、工程应用长期稳定的合作研究机制和研发团队。
编辑：罗浩
