洪恒飞 科技日报记者 江耘
“通过人工智能，可以洞察生产制造中高阶的、复杂的关联，推动企业转型。有条件的企业要做好智能化升级的准备。” 4月11日，在杭州召开的海康机器人智造大会2024主峰会上，中国工程院院士、国家智能制造专家委员会主任李培根作报告时说。
全球商业环境的不断变化，以及市场需求多样性的日益凸显，促使传统工厂提升对不确定性的应对能力。智能制造作为高阶制造业态和新型生产方式，已然成为新一轮工业革命的核心驱动力。大会期间，作为智能制造的物理载体和实践平台，智能工厂是与会嘉宾讨论的重要话题。
大会主峰会现场 洪恒飞 摄
“智能工厂，不仅要求系统能自行优化生产流程，提升效率；还需具备出色的自适应能力，快速响应环境变化；更关键的是，它需要实时学习新的环境，不断进化。” 杭州海康机器人股份有限公司首席执行官贾永华谈到，柔性智造成为提升企业抗风险能力和适应性的关键。
贾永华说，通过机器视觉，机器设备可以“看见”各种信息元素，同时也将柔性传递给生产价值链中的每一个节点，形成单个设备的智能化以及复合设备的智能化，并逐步覆盖到单条产线、多条产线，再到车间以及整个智能工厂。
他以汽车行业举例道，海康机器人已为传统主机厂、新能源主机厂、商用车、配件零部件厂商以及配套物流服务商提供智能产品和解决方案，推动工厂的智能化升级。其中“岛式”生产方式，运用了柔性可变的分布式结构，不受传统流水线工艺限制，可以依据生产需要实时变换工序，实现了主线合装极简，支线分装全面向用户需求靠拢，不仅人力投入大幅减少，还能够满足用户个性化定制需求。
谈到未来，海康机器人副总裁张文聪说，海康机器人将重点聚焦AI和多维感知技术，重点突破AI工业质检应用难点，建立行业大模型，研究多光谱成像和3D技术，让信息采集手段变得更加丰富，同时持续拓宽产品宽度，重点发力软硬件一体的智能硬件，加速AI技术在机器视觉行业的应用普及。
责任编辑： 陈可轩
