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中国工程院院士赵春江:降低数字科技门槛,激发农民应用积极性

2020-12-16   新京报

新京报讯(记者 秦胜南)12月16日,在中国农业大学、拼多多主办的2020多多农研科技峰会上,首届草莓AI种植大赛结果揭晓,数据显示,AI队多项指标超越顶尖农人队。中国工程院院士、国家农业信息化工程技术研究中心首席科学家赵春江接受新京报记者采访时称,要降低技术的应用门槛和成本,更好激发农民使用技术的积极性。

今年5月,“多多农研科技大赛”开启,共有4支AI队伍、4支顶尖农人队伍入围决赛。历经120天的竞争,最终AI队在草莓产量、投入产出比亮相平均值超越顶尖农人队,但在草莓甜度方面不如农人队。

全国劳模纪荣喜和他的团队参与了此次传统种植组的比赛。作为江苏的草莓种植大户,2008年纪荣喜牵头成立合作社,如今有300多亩地。在草莓种植过程中,用工的问题让他开始关注科技种植。“种植草莓需要做好温度管控,用AI技术实现温度管控自动化,可以省去我们三分之二的用工人数。”他告诉新京报记者,自己对AI技术浇水施肥的智能管控很感兴趣,“AI种植一株草莓约产果270g,我们的是220g,技术对产量也明显提升,不过,我们的果实甜度更高。”

智多莓团队相关负责人程飚告诉新京报记者,他们研发的AI种植系统能帮助种植户控水控肥,减少水排放和施肥量,“通过技术的制约,把小农户滥用肥料的习惯拧过来,比如两、三亩地,原来灌溉一次用40公斤肥,现在只需要16公斤左右。”

“我们希望能够构建一个颠簸传统种植模式的智慧农业生产模式,提高资源的利用效率,提高产量和品质。”中国工程院院士、国家农业信息化工程技术研究中心首席科学家赵春江对新京报记者表示,数字科技在农业农村领域有非常广泛的应用前景,要降低技术的应用门槛和成本,更好激发农民使用的积极性。

据悉,拼多多每天的物流包裹中有接近1/3是农产品和农副产品。拼多多副总裁陈秋表示,“希望能够建立一个长期的规模化的经济平台,为农产区提供AI种植模型,探索出一批能够适用于小农生产模式下低成本可复制的AI农业应用,为农产品带来更高的附加值。”

新京报记者 秦胜南

编辑 王琳 校对 柳宝庆