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(两会声音)中国工程院院士陈晓红:发展应用AIGC大模型要趋利避害

2023-03-03   中国新闻网   阅读量:40

    中新网北京3月3日电 (向一鹏 张雪盈)ChatGPT火爆全网,让人们开始高度关注并热议人工智能生成内容(AIGC)这种全新的生产方式。全国政协委员、中国工程院院士、湖南工商大学党委书记陈晓红近日受访时表示,面向Web3.0时代,需要更加以人为本地发展应用AIGC大模型,打造可信大模型生态。

    过去5年,陈晓红积极建言献策,提交的政协提案和政策建议中有40余份被采纳,《关于促进区块链技术健康发展的提案》等为相关部委制定相关产业政策提供了决策参考。

    陈晓红认为,目前比较典型的AIGC大模型包括ChatGPT、Bard、悟道2.0等。其中,ChatGPT作为可以与用户就广泛主题进行对话的AIGC模型,形成了一种现象级的应用,引起国内外的高度关注。此类预训练的大模型可包括千亿级、万亿级参数量,正在往多模态、多模型、多任务、多场景的通用人工智能的方向发展。

    然而,AIGC大模型的发展存在知识产权、安全、伦理、环境等方面的挑战,包括新型版权侵权、技术信息滥用、模型算法歧视、国产核心技术待突破等问题。

    陈晓红建议,加强政策顶层设计和引导,组织政产学研专家共同推进可信AIGC大模型生态的前瞻性研究,加快制定中国相关大模型技术标准与发展框架;同时开展针对技术创造类作品权属认定等方面的法律法规制定,明晰AIGC大模型的知识产权与数据权益保护规则,建立大模型产出物的内容审定和版权界定标准。

    在她看来,需要加强要素支撑,推进AIGC大模型国产化技术研发应用。聚焦AIGC大模型训练开发的数据供给难题,加快合成数据产业发展,创立数据要素市场新赛道。她认为,可组织知名高校、头部企业以及科技创新平台建立协同创新联盟,围绕生成算法、预训练模型、多模态技术等AI技术进行联合攻关。

    怎样进行算法监管,推进伦理治理?陈晓红表示,需要建立算法模型注册及审查制度,加强对算法合规性审查;创新算法保护和伦理判别技术手段,结合区块链完成算法模型注册信息和关键参数上链,实现算法模型全生命周期保护和溯源。

    “从技术层面来看,我认为对于包括AIGC在内的AI技术,要持续构建开放协同科技创新体系,切实推进在算据、算力、算法、算网融合上的有效结合,快速研发一批面向领域的能解决实际问题的AI大模型。但从科技伦理方面,要保持审慎的态度,采取一些相应的措施,对科学技术发展趋利避害。”陈晓红说。(完)

【编辑:苏亦瑜】