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中国工程院院士李兰娟:健康医疗大数据如何助力疫情防控

2020-10-27   亿欧网


在10月11日天府健谈·CHS 2020第五届中国大健康产业升级峰会的高峰论坛上,中国工程院院士李兰娟发表了《疫情之下,AI推动医疗健康新变革》的演讲。

2020年10月9日-11日,“天府健谈·CHS2020第五届中国大健康产业升级峰会”正式召开,本次峰会由中国卫生信息与健康医疗大数据学会和四川省卫生健康委指导,成都市卫生健康委支持,中国卫生信息与健康医疗大数据学会全科医学与健康管理工作委员会与亿欧大健康联合主办。

中国大健康产业升级峰会已成功举办了4届,本届峰会以“分布式创新·重构健康生态”为主题,采取1场主会场+4场分论坛+若干配套活动的形式,聚焦创新药、智慧医疗、非公医疗、健康管理、健康大数据应用等五个主题,聚集政、产、学、研、投各界上百位医疗行业大咖,共话大健康产业创新之道。

在10月10日的“高峰论坛”上,中国工程院院士李兰娟发表了《疫情之下,AI推动医疗健康新变革》的演讲,她的主要观点如下:

1、人工智能、大数据支撑疫情防控在疫情监测、病毒溯源、防控救治、资源调配上发挥了非常重要的作用。

2、每个人都应要建立个人健康档案,最终数据要到国家、省、市、县三级数据中心,数据为管理部门、药物部门、医保部门所应用,更为专家做科研所应用。

以下为其演讲全文(根据现场演讲有所删减,未经本人审定):

人类的生存史就是与感染病、传染病的斗争史。历史上的黑死病、天花,近年的艾滋病、埃博拉、非典等,均对人类造成了严重的危害。黑死病导致了三分之一的欧洲人死亡;19世纪的霍乱引起近5000万人的死亡;西班牙流感的死亡人数也接近5000万。21世纪以来的各类传染病,大家都记忆犹新。从2003年的非典到H1N1、H7N9,再到埃博拉、寨卡病毒和本次全球流行的新冠肺炎,可以说是一个惨痛的教训。

人工智能、大数据支撑疫情防控

COVID-19来势汹汹,而武汉发生了疫情以后,中国迅速对它进行了认定并向世界卫生组织做了报告,国际上也做了一个病毒分类。1月11日,中国向世界卫生组织分享了病毒的基因序列。紧接着,武汉发现有医务人员感染,所以一定存在人传人现象。我们提出了要加强传染病管理,把疫情控制在武汉。国务院很快做出了决定,要按甲类传染病管理。

在前期研究防治当中,我们建立了四抗二平衡的救治策略,并把人工肝、微生态、干细胞的技术应用到疫情的防控,降低病死率。我们的人工肝经过治疗,能够显著的清除炎症细胞因子,消除细胞因子风暴,早中期的细胞因子风暴患者,100%的患者都能救过来。

在全国人民的大力支持下,武汉的疫情得到了控制。当时通过对1000多万(武汉)人的新冠病毒进行了检测,检查出了300个无症状的携带者,大数据在这个时候发挥了重要的作用。通过分析发现,上班的人没有被传染,因此除了300个隔离以外,其他的武汉人是健康的,武汉能够全面的复工复产。

人工智能、大数据支撑疫情防控是非常重要的,在疫情监测、病毒溯源、防控救治、资源调配上发挥了非常重要的作用。我们和卫生研究院的专家们一起,把12月1日到31日去过武汉海鲜市场9000多个人的轨迹都了找出来,实际上切断了传染源。

大数据在控制发现传染源方面发挥了非常重要的作用,大家平时用的各地健康码,我们利用人工智能,实现人群轨迹识别以及风险的监测,精准快速的发现高危人群,进行隔离、检测、甚至治疗。北京新发地疫情初发,我们就快速地把去过新发地的人的轨迹图找出来了,报告给北京。北京也同时通知全国,并在几天内就将感染的人与人接触的轨迹发掘出来,加以控制,这是光靠人力难以做到的。

人工智能全面应用,加强智慧医疗建设

人工智能技术在解析医院数据方面也是非常有效的,对治疗的情况进行数据的分析并实时的更新动态。除此之外,在机场等公共场所有热成像测温、人脸识别,这些都是我们现代化、信息化、智能化的一些重要体现。尤其体现在社区防控,疫情感染辖区地图很快就能通过AI的分析协助绘制出来。在随访系统当中,还采用了语音识别+语义理解技术,能够自动打电话询来问患者,自动统计指标。

针对疫情的新药研发方面,新病毒出现不可能马上研发出一个对应的新药。此次我们用人工智能的手段,在全球层面对新冠肺炎进行科技攻关。我们利用人工智能的手段、算法,在151种已经上市的,抗病毒有效、抗流感、抗艾滋病的有效药物当中筛出了5个。由于无法确认算法筛出药物的有效性,因此我们在实验室进行了病毒影像检测,对于药物是否抑制病毒的作用进行了测试。结果显示,人工智能计算出来的结果与实验室的结果基本一致。人工智能在抗病毒药物的筛选中发挥了非常重要的作用。

在新冠肺炎的诊疗方面,我们运用人工智能技术加快病毒样本的基因分析。过去需要几天甚至一星期才能诊断的,现在半个小时就能诊断。在基因测序方法、技术路线方面,智能诊断有了很大的改进,诊断的准确率达到了90%以上。由于新冠肺炎的诊断都要做CT,CT图像的快速智能化识别发挥了很重要的作用。病人的智能重症化以及预测、干预这方面,也构建了一些评价体系,包括人口学、临床特征、入院以后的一些检查的数据,在深度学习患者的诊断后进行干预。

除此之外,医疗机构的智能化怎么办?可以通过互联网+5G+AI提高我们的服务效率。杭州我们有一个树兰医院,应用了混合云的架构,医院不会公开病人的病史隐私,中间有一道放火墙,通过处理以后,每个人在院外都有一个云电子健康档案。通过这样的云端,建立了远程的门诊,远程的网络。将来在各个科的医共体当中,互联网医院也是非常重要的一环。

本次新冠疫情中,武汉的远程优势是非常大的,浙江、广东、晋江、山东等地都进行了远程会诊,对国外几十个国家连线、传授、讲解中国的经验。有了这套病人的远程系统,根据基层医疗机构的病理诊断,上级医疗机构可以审阅报告、快速诊断。

随着5G时代的来临,互联网医院、远程会诊、5G消毒机器人,5G防疫车等将发挥了更好的作用。众所周知,方舱医院的消毒任务是很重的。这次抗疫当中,就是用了智能机器人进行消毒。机器人在巡逻、送药、送餐、消毒等方面,可以避免交叉感染,在未来也有很重要的作用,比如远程手术。病人在基层,专家也可以用达芬奇机器人进行手术。

医共体还有一个很重要的任务就是管理,在精准卫生管理方面,要用大数据和人工智能搭建综合调度管理平台,利用大数据技术进行多维度分析,及时的调整防控策略。无论是封锁还是解封,都要有数据依据。

未来人工智能将在基础保障、智能诊断治疗、健康管理和区域示范等方面发挥更大的作用。每个人都要建立个人健康档案,最终数据要到国家、省、市、县三级数据中心,数据为管理部门、药物部门应用、医保部门所应用,更为专家做科研所应用。

在未来,我们还要加强智慧公共医疗、大数据+区块链、一体化应急响应体系,要尽量做到数据共享。人工智能能够自动的分析大数据,结合人、地、物、情、事、组织等方面,更好地发挥一体化的公共卫生应急响应体系。在三级防控体系下建设传染病防控,包括监控各个传染病的流行情况、临床的特征,建成医疗、科研、教育、预防、产业化一体的一流的传染病防控体系。