“数字经济时代，算力成为新的生产力，是各国科技竞争的新焦点。”中国工程院院士倪光南在2023数字生态产业峰会暨第十六届信息主管年会演讲中表示，“算力产业具有面向新领域、创新技术含量高等特征，是知识密集型新兴产业、未来产业。构建算存运协同算力产业体系，是推动先进计算技术、数据存储技术和网络通信技术三大关键核心技术协同创新的动力，是融合繁荣三大产业生态提升国际竞争力的引擎，是加快形成新质生产力、建设科技强国的保障”。

    算力、存力、运力高效协同

    存力是数字基础设施的基础。它关乎数据的安全、稳定和高效存储，是数据能够被有效利用的前提。强大的存力可以确保海量数据得到有效管理和利用，为后续的数据处理和分析提供支撑。算力是数字基础设施的核心。它直接关系到数据处理的效率和质量，是人工智能、云计算和大数据等技术的基石。在算力的支持下，复杂的数据处理任务可以在短时间内完成，从而加速科技创新和产业升级。运力是数字基础设施的保障。它关乎数据在不同地方之间的快速、安全传输，是数字经济发展的重要纽带。

    当前，模型规模与算力增长剪刀差持续放大，“存力”和“算力”成为制约我国AI产业发展的瓶颈。只有算力、存力、运力高效协同，才能支撑AI算力中心高质量发展。倪光南表示：“存力、算力、运力共同构成数字经济的新型信息基础设施底座。对于AI智能计算中心来说，需要均衡配置存力和算力、运力，一定要注意比例相当，不能失调，才能取得最大的经济和社会效益。”

    从四个方面推动算力产业发展

    如何加快算力产业体系技术创新？倪光南建议从以下四个方面发力。

    第一，产业发展，标准先行。建议通过“行标”、“团标”或发布“算力中心建设指南”、“白皮书”等形式，给出适当的“算力”、“存力”、“运力”比例范围；提出采用SSD（Solid State Drive固态硬盘）先进存力在“存力”中的适当比例范围；提出“运力”应该具备的参数指标；提出“算力”应支持本土AI模型的要求等。“要避免片面追求某个指标，应该均衡部署，均衡发展，抢占新一轮科技革命和产业变革的制高点”。

    第二，政策引导，加强创新。应优先支持SSD，不应以单一价格指标作为评标依据；支持国产自主可控网络设备，以促进网络核心技术自主创新。“AI算力应优先支持本土AI平台，带动国产本土相关技术平台和软硬件的发展。要重视对算存运相关技术产品和服务的测评，目前国产技术已有很强的竞争力，应通过公正公开公平的测评支持国产化。AI算力中心的每个环节，都要基于科学客观的测评，实现自主创新、确保供应链安全”。

    第三，千秋大业，人才为先。存储、通信和计算产业都是技术密集型产业，我国这方面的人才短缺。以存储领域为例，北美有60多所高校开展研究，领军教授80多人，博士团队500多个；西欧有20多所高校开展研究，领军教授30多人、博士团队200多个；而目前国内仅有10多所高校开展研究，领军教授10多人，博士队伍100多个，硕士不足300人。倪光南建议，在高校增设与算力、存力、运力相关的专业、课程、实验室等，扩大人才培养规模，并通过激励机制、公共服务等多方面吸引聚集国内外优秀人才。

    第四，集聚产业，协同攻关。建议将AI中心的算力、存力和运力纳入产业链链长制体系，以更好地统筹资源，实施上下游产业协同，促进科技创新和产业生态发展。“这样可以充分发挥我国新型举国体制优势，超大规模市场优势，丰富的应用场景优势，以及人才优势。算力、存力和运力产业链也可以整合成统一的AI算力产业链，推进算存运高效协同，尽快形成新质生产力，提升我国AI算力中心的国际竞争力”。

    鉴于算力产业体系在加快建设数字经济中发挥的重大作用，倪光南表示：“我们应当以全球视野谋划和部署算力产业体系建设，通过政策引导，突出体系化发展，制订标准体系，重视人才培养，繁荣产业生态等举措，实现计算、数据存储、网络通信的前沿创新技术高效协同，尽快形成新质生产力，为现代化算力产业体系建设提供坚实支撑。”

    作者：杨光 编辑：高珊珊 监制：刘晶