科技日报记者 马爱平
“大模型将攻克科研数据采集和分析难度巨大、作坊模式的低效率团队合作、成果规模化应用周期长等难点，林业碳汇监测和计量难题也将迎刃而解。”12月16日，在遥感助力林草碳汇高质量发展论坛暨林草遥感应用国家创新联盟2023年技术交流会上，中国科学院院士、中国科学院地理科学与资源研究所研究员周成虎在题为“人工智能驱动的地理学研究”的主旨发言中强调。
论坛发布了“联合倡议（丰台倡议）”：落实国家碳汇遥感要求，在林草碳汇领域大力推广遥感技术，让林草碳汇监测计量更准、更快、更省，推进产学研合作，形成更多遥感支撑林草碳汇高质量发展的技术成果，为全球林草碳汇遥感作出中国贡献。
“碳市场作为政策的市场化工具发挥着重要功能，但现阶段认定的林业碳汇计算方法需要耗费大量人力物力。遥感法对比传统方法，具有直观、快速、对环境无破坏以及没有时空限制等优点，可以使最终估算结果以空间分布图的形式呈现，可更直观显示碳储量的分布情况。”北京绿交所常务副总裁王辉军在题为“遥感在林草碳汇计量监测方面的趋势和潜力分析”的主旨发言中表示。
生态文明建设中，国土绿化与碳汇是相辅相成的两个方面。中国林业科学研究院副院长肖文发在题为“生态文明建设中的国土绿化与碳汇”的主旨发言中指出，通过加强国土绿化，提高碳汇能力，我们可以更好地保护生态环境，推动可持续发展。此外，国土绿化与碳汇不仅具有生态价值，还具有经济价值。随着人们对生态环境和气候变化的关注度不断提高，绿色产业和低碳经济逐渐成为新的经济增长点。通过遥感技术可以快速获取大范围的森林覆盖率和植被指数等数据，为评估森林生态系统的碳汇能力提供依据。
会上，北京林业大学教授秦涛、国家林草局林草调查规划院卫星处处长吴发云、中航安盟财产保险有限公司农险部总经理王子琦分别围绕碳汇保险产品创新与发展策略、陆地生态系统碳监测卫星林草应用、林草保险探索与实践进行了深入分析和探讨。
与会专家建议，在碳汇遥感监测计量科技创新方面，需加速建立基于遥感技术的森林、草地、湿地等生态系统监测核算体系，包括构建碳汇调查监测评估体系和拓展碳汇计量体系，以准确获取森林、草地、湿地等生态系统的碳储量数据。在现有的林草碳汇计量学基础上，还需组织开发、更新有利于林草碳汇交易的计量方法学，丰富碳汇计量方法学体系矩阵，为碳汇交易提供更准确、更便捷的计量工具。
论坛由林草遥感应用国家创新联盟、中国林业科学研究院资源信息研究所主办。
责任编辑： 李梦一
