“一个现代国家，必须实现国家空间底盘治理的现代化。国土空间规划数智化转型，是历史发展的必然。”
吴志强院士简介：中国工程院院士，德国国家工程科学院院士，瑞典皇家工程科学院院士，美国建筑师协会荣誉院士，同济大学建筑与城市规划学院名誉院长，国务院学位委员会委员；目前担任自然资源部国土空间智能规划技术重点实验室首席科学家。
“一个现代国家，必须实现国家空间底盘治理的现代化。国土空间规划数智化转型，是历史发展的必然。”2023年全国国土空间规划年会上，中国工程院院士吴志强以“现代国家空间规划的数智化转型”为主题，阐释了空间规划编制实施的新思路、新路径。
在吴志强院士看来，实现现代国家空间规划的数智化转型，有目标愿景、路径选择、发展动力、精准评估、迭代优化等五大关键要素。其中，目标愿景的精准性决定了整个规划的灵魂，人可以在愿景驱动下形成集体精准沟通的愿景并为之分工协作。
数智赋能空间规划的目标愿景，就是通过对空间发展历史规律的机器学习，对国土空间及其之上的生产、生活和生态“三生”系统的目标选择，提供多种可能和多元方案的比较，同时大规模捕捉人们的需求。吴志强院士以青岛市域40年全景推演、厦门青年最喜爱的城市空间要素挖掘等案例，介绍在数字智能技术的支持下，如何推演区域未来发展，精准捕捉人们的内心渴望。
“专业理性的路径选择，让规划专家区别于空想家。每一个空间单位，与周边的能源交换、信息交换、物质交换能否实现，决定了目标能否实现。”吴志强院士提出，数智赋能空间规划的路径选择，是通过AI（人工智能）方法提供多模式下的预测方案，围绕用地规模、空间结构、功能布局等规划核心问题，帮助决策者和规划师预见未来趋势，确定发展路径。吴志强院士还在会上展示了在严控规模、基于规律、战略引导3种发展模式下对衢州、德清等城市空间发展的智能推演。
吴志强院士认为，“全球竞争已从城市之间的‘单打独斗’，转变为国家之间城镇群与城镇群的竞争。”据此，数智赋能空间规划的动力配置，就要以“和板理论”为基础，通过智能配置手段，解决区域内部资源要素分布不平衡的问题，激发城镇群整体层面的潜力，提升配置资源能力和创新策源能力。吴志强院士以长三角城市创新集群为例，讲解了基于“和板理论”以长补短的智能配置体系。
“任何一个规划必须持续迭代优化，完成部分目标后，在下一阶段进行自我提升。”吴志强院士介绍了海南、济南等地开展的不同空间尺度上的国土空间综合效益评价。他提出在评估诊断环节借助新技术，对规划实施后的国土空间综合效益进行精准评估，精准到每幅地块的生态效益、经济效益、社会效益，为国土空间规划优化调整和升级迭代提供依据。
基于国土空间发展现状，AI方法还可以帮助规划师在“三线”划定过程中做出快速、精准、有效的决策，并进一步辅助城市设计的形态生成与控制。吴志强院士以台州城镇开发边界的智能划定为例进行讲解，AI学习了2000年以来台州的土地变化规律，开展了基于ANN（人工神经网络）和CA（元细胞自动机）的城镇开发边界智能划定，生成2035年的土地空间形态，以辅助“三线”划定决策。
“我们的土地是有限的，文明要繁荣、民族要复兴，必须用好每一块土地，把它规划得更加清晰、精准。”吴志强院士期待规划业界共同努力，以数智化转型推动实现国土空间治理现代化。
原标题：《吴志强院士：从五大关键要素看规划数智化转型》
